• Значна частка ручної роботи в управлінні проєктами, статусах, звітності та плануванні
• Дані є, але вони не готові для AI: низька якість, відсутність власників, розрізнені системи
• Є ідеї щодо AI, але незрозуміло, які з них дадуть реальну цінність і з чого почати
• Ризики безпеки, комплаєнсу та авторського права при використанні LLM та генеративного AI
• Відсутність AI-стратегії, governance, ролей та операційної моделі в PMO
• AI-пілоти запускаються, але не масштабуються та не конвертуються у бізнес-результат
від формування AI-стратегії та пріоритизації use cases
до запуску MVP, масштабування рішень і досягнення вимірюваного бізнес-ефекту.
• AI-стратегію та roadmap PMO
на 3–12 місяців, пов’язану з бізнес-цілями
• Портфель AI use cases для PMO та Delivery з пріоритизацією за цінністю, складністю та ризиками
• План підготовки даних необхідний для стабільної роботи AI-рішень
• MVP / пілотні рішення
з чітко визначеними та вимірюваними метриками ефекту
• Операційну модель AI-enabled PMO
(ролі, процеси, governance, політики, контроль якості)
• Підготовлені команди: навчання, зміни у ролях, adoption AI у щоденній роботі

Зробіть перший крок до створення AI-Enabled офісу управління проєктами
Консалтинго-тренінгова компанія E5
E5 — це команда практикуючих експертів з управління проєктами, процесами та трансформаціями. Ми допомагаємо компаніям позбутися хаосу та навести порядок через простий шлях — діагностика, план, впровадження — який дає передбачувані й вимірювані результати.